Description du cours : Machine Learning — Types d’apprentissage et exemples concrets

Ce cours est le deuxième module de la formation sur l’Intelligence Artificielle. Il a pour objectif d’introduire les apprenants au Machine Learning, l’une des technologies les plus puissantes de l’IA.

Au cours de cette session, les participants découvriront :

• La définition et le fonctionnement du Machine Learning : comment les machines peuvent apprendre à partir des données sans être explicitement programmées.
• Les trois principaux types d’apprentissage : supervisé, non supervisé et par renforcement.
• Des exemples concrets pour chaque type d’apprentissage : détection de spams, segmentation de clients, voitures autonomes, reconnaissance d’images et bien d’autres.
• Les applications pratiques dans la vie quotidienne et les secteurs professionnels : santé, finance, commerce, transports, services numériques.
• Une approche pédagogique claire et progressive pour comprendre comment les données, les modèles et les algorithmes interagissent pour générer des prédictions et des décisions intelligentes.

À l’issue de ce cours, les apprenants seront capables de différencier les types d’apprentissage, d’identifier des cas d’usage concrets et de comprendre l’importance du Machine Learning dans le développement de systèmes intelligents.